Recursos Técnicos & Integraciones

Documentación para Desarrolladores & API

Conoce la arquitectura de MenuQR, endpoints públicos, especificación OpenAPI 3.1 y protocolos de negociación para agentes de inteligencia artificial.

OpenAPI 3.1
Esquema machine-readable
llms.txt
Estándar para agentes LLM
Agent Instructions
Guía de invocación para IA
01

Negociación de Contenido Markdown (RFC 9110)

MenuQR implementa el estándar abierto de negociación de contenido de acceptmarkdown.com. Los agentes autónomos, rastreadores y herramientas de búsqueda con LLM pueden obtener directamente representaciones en Markdown limpio y token-eficiente de cualquier página pública enviando el encabezado HTTP Accept: text/markdown.

# Probar negociación en consola:
curl -sS -L -i -H "Accept: text/markdown" https://menuqr.rest/
  • Cabecera Content-Type: text/markdown; charset=utf-8.
  • Cabecera Vary: Accept para cachés intermedias y CDNs.
  • Cuerpo de error 404 estructurado en Markdown cuando la ruta solicitada no existe.
02

Rutas Canónicas de Menús Públicos

Las cartas digitales se generan bajo una topología determinista y limpia:

https://menuqr.rest/[slug]Landing del restaurante o redirección canónica
https://menuqr.rest/[slug]/[sucursal]/[menu]Carta digital activa para una sucursal
https://menuqr.rest/[slug]/[sucursal]/[menu]/[mesa]Menú con código de mesa para pedidos directos
03

Webhooks y Ciclo de Vida

MenuQR consume eventos de suscripción y facturación procesados por Polar a través de Standard Webhooks en el endpoint /api/webhooks/polar, asegurando idempotencia y verificación de firma criptográfica.

Para solicitar integraciones personalizadas para tu cadena de restaurantes, contáctanos a través de nuestro canal de soporte.

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